گزارش "
هوش مصنوعی کاربردی برای مدیران عامل" که توسط شرکت مشاورهای علیپارتنرز تهیه شده است، به بررسی چگونگی بهرهبرداری موثر مدیران عامل از هوش مصنوعی در سازمانهای خود میپردازد. این گزارش با تاکید بر اهمیت هوش مصنوعی در تحول صنایع، راهکارهایی عملی برای سرمایهگذاری و استفاده بهینه از این فناوری ارائه میدهد:
🌐
سه حوزه کلیدی برای موفقیت در پیادهسازی هوش مصنوعی:
1️⃣
استراتژی:•
تراز کردن استراتژی هوش مصنوعی با استراتژی کلی کسبوکار: اطمینان حاصل کنید که ابتکارات هوش مصنوعی به اهداف بلندمدت سازمان کمک میکند/
مشارکت ذینفعان و مدیریت تغییر: برای ایجاد حمایت و پذیرش از سوی کارکنان و سایر ذینفعان، مشارکت فعال آنها در فرآیند تغییر ضروری است/
انتخاب موارد استفاده مناسب: انتخاب پروژههای هوش مصنوعی که بیشترین تاثیر را دارند و به اهداف کسبوکار کمک میکنند، از اهمیت بالایی برخوردار است.
2️⃣
اجرا:مدلسازی و توسعه: ساخت مدلهای هوش مصنوعی که به نیازهای خاص کسبوکار پاسخ دهند/
استقرار مدلها: ادغام مدلهای هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری موجود/
یادگیری مستمر و بهبود: به روزرسانی مداوم مدلها با استفاده از دادههای جدید برای حفظ کارایی آنها/
اندازهگیری عملکرد و بازگشت سرمایه: پیگیری عملکرد مدلها و اندازهگیری بازگشت سرمایه برای ارزیابی موفقیت پروژهها.
3️⃣
زیرساختهای بنیادی:داده: جمعآوری، مدیریت و بهبود کیفیت دادهها به عنوان پایه و اساس هر پروژه هوش مصنوعی/
تکنولوژی: ایجاد زیرساخت فناوری مناسب برای پشتیبانی از ابتکارات هوش مصنوعی/
عملیات: بهینهسازی فرآیندهای عملیاتی برای افزایش کارایی و بهرهوری/
مهارتها: جذب، حفظ و توسعه نیروی کار با مهارتهای هوش مصنوعی/
ساختارسازمانی: ایجاد ساختار سازمانی مناسب برای حمایت از ابتکارات هوش مصنوعی/
ریسک و انطباق: مدیریت ریسکهای مرتبط با هوش مصنوعی و اطمینان از انطباق با قوانین و مقررات
🔔
نرخ بالای شکست پروژههای هوش مصنوعی: متأسفانه، بیش از
۸۰ درصد از پروژههای هوش مصنوعی با شکست مواجه میشوند.
💠
علل اصلی شکست پروژههای AI:•
عدم تراز با استراتژی کسبوکار: بسیاری از پروژهها به دلیل عدم تطابق با اهداف کلی سازمان با شکست مواجه میشوند.
•
ضعف در زیرساختهای بنیادی: فقدان دادههای با کیفیت، زیرساختهای فناوری مناسب و نیروی کار ماهر از دلایل مهم شکست پروژهها است.
•
انتخاب نامناسب موارد استفاده: انتخاب پروژههایی که اولویتبندی نشدهاند یا با نیازهای واقعی کسبوکار همسو نیستند، منجر به شکست میشود.
•
موانع فرهنگی: مقاومت در برابر تغییر و عدم پذیرش هوش مصنوعی از سوی کارکنان، اجرای موفق پروژهها را با چالش مواجه میکند
•
مشکلات در عملیاتیسازی: انتقال مدلهای هوش مصنوعی از مرحله آزمایش به مرحله تولید و استفاده در فرآیندهای کاری روزمره، یکی دیگر از چالشهای مهم است.
گزارش به مدیران عامل توصیه میکند که در استفاده از هوش مصنوعی رویکردی استراتژیک و هدفمند داشته باشند. به جای دنبال کردن آخرین فناوریها، سازمانها باید بر روی حل مشکلات خاص و ایجاد ارزش افزوده برای مشتریان تمرکز کنند. با داشتن یک برنامه مشخص و تیم قوی، سازمانها میتوانند از مزایای هوش مصنوعی بهرهمند شده و در بازار رقابتی امروز موفقتر عمل کنند.
✍🏻 ابوشهاب
💬
دسترسی به تمامی داکیومنتها
آقای صنایع - @Mr_IE 🔣