Data Science | علم داده


Гео и язык канала: Иран, Фарси
Категория: Технологии


📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌
🆔 @DataScienceir_Adv

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Иран, Фарси
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


☑️ 24 پروژه رایگان علوم داده
💬 به همراه حل و توضیح کامل هر پروژه

👨🏻‍💻 بهترین راه برای درک تمامی مباحث علوم داده، پیاده سازی مفاهیم یاد گرفته شده در پروژه‌های واقعیه که باعث تقویت رزومه و پرتفولیو‌تون میشه و برای رسیدن به یه شغل خوب در حوزه علوم داده، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری‌تون محسوب میشن و با اونا شناخته میشین.

✅ در این ریپوی گیت‌هاب من 24 پروژه علم داده‌ام رو به همراه پیاده سازی در پایتون براتون قرار دادم. هر پروژه شامل یه توضیح کامل از موضوع پروژه، روش‌ها و الگوریتم‌های مورد استفاده و نتایج به دست اومده میشه و جنبه‌های مختلفی از آنالیز داده‌ها، یادگیری ماشین و مصور سازی داده‌ها رو شامل میشه.

📁 می‌توانین از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی پروژه‌های من دسترسی داشته باشین:👇

24 Data Science Project
💳 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


Репост из: تهران دیتا-دانشگاه تهران
0️⃣2️⃣🛍 تخفیف ویژه عید قربان تا عید غدیر

📣 همین
حالا دانشگاه تهرانی شو‼️

ج
امعترین دوره علم داده کل کشور

✅آموزش ۱۶ سرفصل به همراه
۱۲ نرم افزار و ابزار

✅پشتیبانی و منتورینگ حین دوره

✅امکان دانلود ویدیوها علاوه بر مشاهده آنلاین

✅امکان پرسش و پاسخ و رفع اشکال

✅بهره گیری از برترین و مطرحترین اساتید دیتایی

✅همراه با اجرای پروژه های واقعی و مطالعات موردی

✅ارائه گواهینامه دوزبانه و قابل ترجمه با امکان استعلام از دانشگاه تهران

🆘 پشتیبانی آنلاین جهت ثبت‌نام💯
@tehrandata_admin
09377516759
کانال تلگرامی
واتساپ
لینکدین
اینستا
وبسایت


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
👨🏻‍💻 بعضی اوقات شده که، وقتی توی Jupyter notebook کد می‌زنیم، برای اینکه نتایج رو ببینیم یا مقایسه کنیم باید مدام کد رو بالا , پایین کنیم.

با Stickyland دیگه این مشکل رو ندارین!


برخی از ویژگی‌های این افزونه :

◼️ داشتن همه نتایج کنار هم!
◻️ دسترسی سریع‌تر به تحلیل‌ها و نوت‌بوک‌هاتون.
◼️ ساخت داشبوردهای تعاملی با پشتیبانی از آنالیز‌های بصری پیچیده.
◻️ اگه کد رو آپدیت کردین، میتونین شکل اجرای جدیدش رو هم داشته باشین و مقایسه کنین.
◼️ و خلاصه اینکه Jupyter notebook تبدیل به یک داشبورد کاربردی میشه.


┌ 🏷 StickyLand
├ 🧩
Lab
└ 🗃
GitHub


☑️ هم چنین یه ویدیو آموزشی + مقاله رو برای یادگیری بهتر این افزونه، براتون قرار میدم.👇🏼

┌ 🏷 StickyLand
├ 🎬
Video
└ 📃
Paper
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
ارتباط مستقیم با چت جی پی تی و رقبایش
بدون نیاز به فیلتر شکن.
با شارژ اولیه رایگان
💻 مناسب برای برنامه نویس ها
aihubchat.ir


@DataScience_ir - Pandas Most Used Methods.pdf
5.3Мб
🏳️‍🌈 مهم ترین توابع Pandas
برای علوم داده

👨🏻‍💻
چه توی حوزه علوم داده مبتدی باشین چه یه متخصص با تجربه، توابع پانداس می‌تونن زمان زیادی از کارتون روی دیتاست‌ها رو کاهش بدن.

⏪ با مطالعه این فایل ، شما یه درک قوی از هر تابع پانداس در پایتون برای علوم داده خواهید داشت و می‌تونین از این توابع برای بارگذاری، پاکسازی و آنالیز داده‌ها به راحتی استفاده کنین.


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


Репост из: FaraDars_Course
🔥 با ۶۰ درصد تخفیف، آموزش ببینید و مهارت کسب کنید!
 
🎉 جشنواره «عید تا عید» فرادرس، بهترین فرصت یادگیری با تخفیف ویژه 😉
 
🔗 شبکه‌ عصبی در متاتریدر + پیاده‌ سازی و تحلیل اکسپرت
 
🔗 ساخت ربات‌ معامله گر رمز ارز با پایتون
 
🔗 ساخت داشبورد فروش با Power BI و Pandas پایتون
 
🔗 یادگیری تقویتی در پایتون
 
🔗 تشخیص اشیا با پایتون + پیاده سازی الگوریتم ها
 
🎁 کد تخفیف: EDG32
 
🔴 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]
 
#فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش

@FaraDars - فرادرس


معرفی بهترین منابع برای یافتن دیتاست
برای پروژه‌های علوم داده خود

👨🏻‍💻 وقتی نوبت به پیدا کردن دیتاست برای پروژه‌های علوم داده میشه، همه از Kaggle به عنوان یه منبع خوب نام می‌برن. اما خودتون رو فقط به کگل محدود نکنین!

📄 من اینجا مجموعه‌ای از دیتاست‌ها رو در سه دسته‌بندی ارائه کردم که می‌تونین برای پروژه‌ها و تحقیقات علوم داده ازشون استفاده کنین.👇🏼


🛣 دیتاست شرکت‌های بزرگ

1️⃣ دیتاست AWS
◀️ لینک: Registry of Open Data on AWS

2️ دیتاست تحقیقات مایکروسافت
◀️ لینک: Microsoft Research Datasets

3️ دیتاست جستجوی گوگل
◀️ لینک: Google Dataset Search


🟢 پلتفرم‌های اُپن سورس

1️⃣ دیتاست پلتفرم Huggingface
◀️ لینک: Huggingface Datasets

2️⃣ دیتاست پلتفرم OpenML
◀️ لینک: OpenML Datasets


⚡️ دیتاست دانشگاه‌ها

1️⃣ ریپازیتوری UCI
◀️ لینک دیتاست: UCL Datasets

2️⃣ دیتاورس Harvard
◀️ لینک دیتاورس: Harvard Datavers


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


🔺 نقشه راه یادگیری علوم داده در سال 2024

👨🏻‍💻 اگه میخواین در سال 2024 یادگیری علوم داده رو از ابتدا شروع کنین، این نقشه راه می‌تونه نقطه آغاز فوق العاده‌ای براتون باشن.👌🏼


1️⃣ مبانی علوم داده

🏷 آمار و احتمال
┘◾️
لینک: Statistics & Probability

🏷 جبر خطی
◽️لینک: Essence of Linear Algebra


2️⃣ زبان برنامه نویسی

🏷 پایتون
┘◾️
لینک: Learn Python 3


3️⃣ تحلیل و دستکاری داده‌ها

🏷 کتابخانه Pandas
┘◾️
لینک: pandas documentation

🏷 آماده سازی داده‌ها با Pandas
◽️لینک: Data Wrangling with Pandas

🏷 کتابخانه NumPy
┘◾️
لینک: NumPy documentation


4️⃣ مصورسازی داده‌ها

🏷 کتابخانه Matplotlib و Seaborn
┘◾️
لینک: Matplotlib / seaborn

🏷 پلتفرم Tableau Public
◽️لینک: Tableau Public


5️⃣ اصول یادگیری ماشین

🏷 کتابخانه scikit-learn
┘◾️
لینک: scikit-learn


6️⃣ یادگیری الگوریتم‌ها

🏷 کتاب Hands-On Machine Learning
┘◾️
لینک: Hands-On ML


7️⃣ یادگیری عمیق

🏷 کتابخانه TensorFlow
┘◾️
لینک: TensorFlow Tutorial

🏷 کتابخانه PyTorch
┘◾️
لینک: PyTorch Documentation


8️⃣ فناوری‌های کلان داده

🏷 دوره فریم‌ورک Spark
┘◾️
لینک: Spark Course


9️⃣ مباحث پیشرفته

🏷 دوره پردازش زبان طبیعی در پایتون
┘◾️
لینک: NLP in Python


1️⃣ به اشتراک گذاری پروژه‌هاتون در Kaggle و GitHub

🏷 پلتفرم Kaggle
┘◾️
لینک: Kaggle

🏷 پلتفرم گیت‌هاب
┘◾️
لینک: GitHub


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


@DataScience_ir - Python Important Notes.pdf
419.4Кб
📄 جزوه نکات مهم پایتون
+200 نکته و تکنیک پایتون

👨🏻‍💻 این جزوه در دو بخش به بررسی نکات و تکنیک‌های مقدماتی و پیشرفته پایتون می پردازه.

⏪ بخش اول بیش از 100 نکته مهم پایتون رو پوشش میده که برای دانشمندان داده و دولوپر‌های پایتون در هر سطحی فوق العادست و بدون شک مهارت پایتون شما رو ارتقا میده.👌🏼

📌 بخش دوم به تکنیک‌های پیشرفته پایتون می‌پردازه که برای پیشرفت و تسلط به پایتون و انجام پروژه‌های واقعی و با دیتاست‌‌ بزرگتر بسیار کاربردیه.💯


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
📌 یادگیری خود آموز علم داده در سال 2024
📄 تجربیاتم در یادگیری دیتا ساینس

👨🏻‍💻 من علم داده رو به صورت خود آموز یاد گرفتم و تو مسیر یادگیریم از صدها منبع آنلاین کاملا رایگان از معتبرترین دانشگاه‌ها و موسسات آموزشی برای یادگیری استفاده کردم. اگه برنامه ریزی دقیقی داشته باشین و تقریباً 20 ساعت در هفته رو به مطالعه اختصاص بدین، در عرض 2 سال در این حوزه حرفه ای میشین.👌🏼

✅ حالا من تصمیم گرفتم تمامی تجربیات و دستورالعمل هایی رو که انجام دادم رو مثل یک نقشه راه در ریپوی گیت‌هاب به اشتراک بذارم تا بتونین سفر علم داده‌تون رو با هزینه کم و خودآموز در سال 2024 یاد بگیرین.👇🏼


┌ 🏷 Self-Taught Data Science
└ 🗃
GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


@DataScience_ir - Python Flashcards.pdf
1.5Мб
🎁 200+ فلش کارت پایتون به فارسی
یادگیری سریع و لذت بخش

👨🏻‍💻 اگه میخواین مهم ترین مفاهیم کاربردی پایتون رو خیلی سریع و به زبان ساده یاد بگیرین، این فلش کارت‌ها بی‌نظیرن! این فلش کارت‌ها که نوشته اریک متس و ترجمه امید یوسفی هست یه راه جالب برای آموزش و تقویت مفاهیم پایتونه و بهتون در بخاطر سپاری، مرور و مطالعه مباحث پایتون کمک ویژه‌ای می‌کنه.👌🏼


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


📄 10 تا از بهترین کتاب‌های رایگان حوزه علوم داده
که باید در برنامه یادگیری‌تون قرار بدین!

👨🏻‍💻 تصمیم گرفتم مجموعه‌ای از بهترین کتاب‌های الکترونیکی رایگان در حوزه دیتا ساینس رو باهاتون به اشتراک بگذارم که قطعا این کتاب‌ها در ادامه مسیر یادگیری‌تون بسیار کمکتون می‌کنن.💯


1️⃣ کتاب Python Data Science Handbook
📝 استفاده از کتابخانه‌های بی نظیر پایتون با تمرکز بر علوم داده.
┘ 📕 لینک: PDF


2️⃣ کتاب Hands-On Machine Learning
┤ 📝 این کتاب مفاهیم یادگیری ماشین رو با مثال‌های کاربردی و کد پایتون توضیح میده و برای برنامه‌نویسان تازه‌ کار مناسبه.
┘ 📙 لینک : PDF


3️⃣ کتاب Deep Learning
┤ 📝 بهترین کتاب برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیقه که توسط 3 محقق فعال و برتر در این زمینه‌ها نوشته شده است.
┘ 📘 لینک : PDF


4️⃣ کتاب R for Data Science
┤ 📝 این کتاب بهترین روش های استفاده از R رو در علم داده منعکس میکنه.
┘ 📗 لینک : PDF


5️⃣ کتاب Data Science from Scratch
┤ 📝 این کتاب مطالب رو از ساده ترین سطح ممکن شروع می کنه و تمام ابزارها و مهارت‌های لازم رو برای تبدیل شدن به یه دانشمند داده خفن بهتون ارائه میده.
┘ 📕 لینک : PDF


6️⃣ کتاب Machine Learning Yearning
┤ 📝 تشخیص خطاها در پروژه‌های یادگیری ماشین.
┘ 📘 لینک: PDF


7️⃣ کتاب Bayesian Methods for Hackers
┤ 📝 کاربرد‌های عملی استنباط بیزی و برنامه نویسی احتمالی.
┘ 📗 لینک : PDF


8️⃣ کتاب The Elements of Statistical Learning
┤ 📝 بررسی ریاضیات الگوریتم های ML و روش های یادگیری آماری.
┘ 📙 لینک : PDF


9️⃣ کتاب DATA SMART
┤ 📝 پیاده‌سازی مسائل پیچیده علوم داده رو با استفاده از اکسل و نکات و ترفند‌های این فرآیند.
┘ 📓 لینک : PDF


1️⃣ کتاب Intro to Statistical Learning with Python
┤ 📝 مثال‌ها و کاربردهای عملی زبان پایتون در پروژه‌های علوم داده.
┘ 📔 لینک : PDF


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


📺 دوره جبر خطی برای علوم داده
یادگیری مفاهیم جبر خطی به صورت بصری!

👨🏻‍💻 شینا ریس دانشمند داده، دوره جبر خطی رو که بر روی کاربرد‌های جبر خطی در علم داده تمرکز داره، در ۳۳ ویدیو آموزشی، ارائه داده است. این دوره به صورت بصری ارائه شده و مفاهیم جبر خطی رو با زبان خیلی ساده و در قالب تصاویر و نمودارها ارائه میده.👇🏼

┌ 🏷 Linear Algebra for Data Science
└ 🎬
Youtube Playlist


📄 همچنین از لینک‌های زیر می‌تونین به اسلاید‌های درسی، تکالیف و کتاب ضمن دوره دسترسی داشته باشین:

┌ 🏷 Extra Content
├ 📂
Course Homepage
└ 📕
Textbook

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


@DataScience_ir - 50 Data Projects.rar
418.6Мб
📄 50 پروژه بی‌نظیر علوم داده👌🏼
به همراه دیتاست هر پروژه!

👨🏻‍💻 اگه دنبال انجام پروژه‌های با کیفیت علوم داده برای کسب تجربه یا درج در رزومه‌تون هستین، فابیان ورکمایستر دانشمند داده، 50 پروژه برجسته علوم داده رو همراه با دیتاست‌‌ جمع آوری کرده است.

⏪ دیتاست این پروژه‌ها، حوزه‌ها و استارتاپ‌های مختلف مثل، اسپاتیفای، توییتر، نتفلیکس، آمازون، واتساپ، گوگل پلی، مک دونالد و... رو شامل میشه و می‌تونه در رشد مهارت‌ها و کسب تجربه شما در حوزه علوم داده به شدت کاربردی باشه!👌🏼💯

🔔 توصیه میکنم تک تک این پروژه‌ها رو حتما انجام بدین و این فایل رو حتما با دوستانتون به اشتراک بذارین!


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


🔺 10 دوره رایگان علوم داده دانشگاه MIT

👨🏻‍💻 اگه یادگیری علم داده رو شروع کردین، از همین الان سطح یادگیری‌تون رو با دوره‌های دانشگاه‌ها و موسسات معتبر دنیا مثل استنفورد، هاروارد و MIT که در زمینه علوم داده حرف اول رو می‌زنن، ارتقا بدین.

✅ من اینجا 10 دوره برتر و رایگان علوم داده دانشگاه MIT در سال 2024 رو براتون قرار دادم.👇🏼


🏷 دوره‌های رایگان علوم داده دانشگاه MIT

┤ ◼️
دوره مقدماتی تفکر محاسباتی و علوم داده
┤ ◻️
دوره یادگیری ماشین با پایتون
┤ ◼️
دوره علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی با پایتون
┤ ◻️
دوره تحلیل زنجیره تأمین
┤ ◼️
دوره درک جهان از طریق داده‌ها
┤ ◻️
دوره تفکر محاسباتی برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی
┤ ◼️
دوره احتمالات - علم عدم قطعیت و داده
┤ ◻️
دوره اصول فرآیندهای تولید
┤ ◼️
دوره اصول و مبانی آمار و احتمال
┘ ◻️
دوره کارآفرین شدن


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


▶️ دوره رایگان و پروژه محور علم داده

👨🏻‍💻 اگه دوره‌های علم داده‌ی زیادی رو شرکت کردین اما هنوز این احساس رو دارین که جوهره‌ی اصلی این حوزه رو یاد نگرفتین، حتماً تو این دوره شرکت کنین!

💻 این دوره‌ی پروژه محور که مقدمه‌ای بر مبانی و مفاهیم علم داده ارائه میده، با تمرکز بر «حل مثال‌های واقعی» با استفاده از پایتون، git، نوت بوک‌های Jupyter و... یه رویکرد عملی برای یادگیری و استفاده از علم داده به نمایش می‌ذاره.

لینک ویدیوهای دوره رو به همراه پیج دوره و گیت‌هابش اینجا براتون قرار دادم:👇🏼

➡️ Hands-on Data Science
📖 Course Homepage
🎬 Youtube Playlist
🗂 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


@DataScience_ir - 12 Chrome Extensions for Data Scientists.pdf
3.0Мб
14 افزونه AI Chrome برای دانشمندان داده
📌 افزایش بهره‌وری در پروژه‌ها👌🏼

👨🏻‍💻 اگه به عنوان یه دانشمند داده به دنبال راهی برای افزایش بهره‌وری‌تون هستین، این 14 افزونه و ابزار کاربردی کروم رو که وظایف متنوعی، از جمع‌آوری داده تا نوشتن کد، خلاصه نویسی مقالات، آنالیز داده‌ها، بررسی دستور زبان و... پوشش میدن رو داشته باشین..

🔽 لینک دسترسی کامل به این افزونه‌ها:

14 Extensions + Tools DS
🔵 CodeSquire.ai
🔴 Fireflies
🔵
Grammarly Go
🔴 Instant Data Scraper
🔵 Octoparse
🔴 Google Analytics
🔵 Google Tag Manager
🔴 Google Optimize
🔵
RStudio IDE
├ 🔴 Jupyter Notebook
├ 🔵 TensorFlow Playground
🔴 Scikit-learn Viewer
🔵
Kaggle
🔴 Hugging Face Hub


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


@DataScience_ir - Daily Dose of Data Science.pdf
109.3Мб
+320 نکته/ترفند پایتون و علم داده
آپدیت جدید در 550 صفحه
📌 آوی چاولا / محقق علم داده

👨🏻‍💻 من بیش از 300 روزه که به طور مداوم از علم داده می نویسم و هر روز یک نکته جدید رو با علاقه مندان این حوزه به اشتراک می گذارم. حالا تصمیم گرفتم که تمام این نکات رو در یک فایل PDF جمع کنم و با شما به اشتراک بگذارم.

✅ این فایل PDF بیش از 320 نکته و ترفند علم داده و پایتون رو به صورت مسئله محور پوشش میده و بیش از 550 صفحه داره. سعی کردم تو این فایل آموزشی، تقریبا هر چیزی رو که برای شروع یادگیری پایتون و کار با داده‌ها لازم دارین، در قالب مثال‌های متعدد و بدون توضیحات اضافی بیارم. سعی میکنم این PDF رو هر ماه آپدیت کنم و نکات جدید رو بهش اضافه کنم.💯


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


Репост из: Data Science Twitter | توییتر علوم داده
👩🏻‍💻 خوشحالم که فرصت شد تجربیاتم در علم داده رو با شما به اشتراک بذارم. من به تازگی دوتا ویدیو منتشر کردم که در اون‌ها به صورت گام به گام «نحوه تحلیل داده‌های واقعی با استفاده از پایتون» رو آموزش دادم. (حدود 6 ساعت آموزش!) این دوتا ویدیو تمام مبانی علوم داده رو از پاکسازی داده‌ها گرفته تا پردازش، استفاده از روش‌های آماری اساسی و کار با انواع مختلف داده‌ها رو به صورت کامل پوشش میده.

📝 این ویدیوها + ویدیوی مهارت‌های مورد نیاز یک دیتاساینتیست برای کسانی که تازه کار خودشون رو در زمینه علم داده شروع کردن و می‌خوان کسی به اون‌ها نحوه کار رو قدم به قدم آموزش بده، بسیار مفیده!


آموزش آنالیز داده‌های پایتون در دنیای واقعی؛
📄 قسمت اول و دوم

Real-World Python Data Analysis (1)
Real-World Python Data Analysis (2)


مهارت‌های مورد نیاز و نقش‌های کلیدی؛

Required Skills & Key Roles


✍🏼 Pegah
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر علوم داده
🕊 @DataScience_twitter


🔸 لیست "پروژه‌های علم داده من"
💻 آنالیز و نتایج پروژه + فایل کامل پروژه + دیتاست


1️⃣ پروژه اول: تأثیر سن بر رفتار سرمایه گذار

2️⃣ پروژه دوم: پیش‌بینی قیمت سهام

3️⃣ پروژه سوم: آنالیز داده‌های شبکه نتفلیکس

4️⃣ پروژه چهارم: پیش‌بینی زمان تحویل غذا

5️⃣ پروژه پنجم: تحلیل روند Spotify در سال 2023

6️⃣ پروژه ششم: پروژه طبقه بندی گل زنبق

7️⃣ پروژه هفتم: تحلیل داده‌های ریچ اینستاگرام

8️⃣ پروژه هشتم: بهترین کانال‌های YouTube علوم داده

9️⃣ پروژه نهم: پیش بینی شنای المپیک پاریس 2024

1️⃣ پروژه دهم: پیش‌بینی خطر چاقی

1️⃣ پروژه یازدهم: تشخیص ایمیل و پیامک اسپم

1️⃣ پروژه دوازدهم: پیش‌بینی لغو رزرو هتل

1️⃣ پروژه سیزدهم: تحلیل COVID-19 با SQL

1️⃣ پروژه چهاردهم: پیش‌بینی پوکی استخوان

1️⃣ پروژه پانزدهم: 24 پروژه علوم داده من


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir

Показано 20 последних публикаций.