هوش مصنوعی، پزشکی و سلامت

ویراستاری متن با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی notion.so  کارهای جالبی مثل خلاصه کردن متن، اصلاح نگارش متن، ترجمه متن، اصلاح املا، پیدا کردن ایده و … میتونه انجام بده و یک ابزار خوب برای کارهای شما هست.
notion.so
#هوش_مصنوعی
ai.mazums.ac.ir
@Mazums_AI

مجموعه کاربردی برای شروع یادگیری هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین:

بخش اول: مفاهیم پایه علم داده
🖥 رمزگذاری متغیرهای دسته‌ای: LINK
🖥 ریاضیات یادگیری ماشین: LINK
🖥 مروری بر مفاهیم کلی علوم داده: LINK
🖥 روندهای مصاحبه: LINK
🖥 رگرسیون خطی: LINK
🖥 رگرسیون لجستیک: LINK
🖥 معیارهای ارزیابی مدل: LINK
🖥 الگوریتم بیز ساده: LINK
🖥 انواع متغیرها: LINK
🖥 کاهش ابعاد: LINK
🖥 واگرایی کولبک لیبلر: LINK
🖥 قیمت‌گذاری پویا: LINK


بخش دوم: سیستم‌های توصیه‌گر
💬 سیستم توصیه‌گر نتفلیکس: LINK
💬 مدل یکپارچه LINK: ML
💬 تحولات سیستم توصیه‌گر: LINK
💬 استفاده از تعبیه‌ها در سیستم توصیه‌گر: LINK
💬 جستجوی تقریبی نزدیک‌ترین همسایه‌ها: LINK
💬 کوانتیزاسیون محصولات: LINK
💬 سیستم توصیه‌گر حساب‌ها: LINK
💬 کنترل‌کننده LINK :PID
💬 سیستم توصیه‌گر اینستاگرام: LINK
💬 پیش‌بینی نرخ کلیک در لینکدین: LINK
💬 مدل دوبرجی: LINK
💬 جستجوی مقیاس‌پذیر پرس‌وجو-آیتم: LINK
💬 سیستم توصیه‌گر توییتر: LINK
💬 سیستم توصیه‌گر LINK :eBay
💬 غلبه بر تعصب در سیستم‌های توصیه‌گر: LINK
💬 مدل‌سازی اثرگذاری: LINK
💬 سیستم توصیه‌گر LINK :Spotify

بخش سوم: تکنیک‌ها و کاربردهای پیشرفته
🏷 کالیبراسیون مدل: LINK
🏷 تشخیص LINK :Drift
🏷 تقریب تابع‌های عمومی: LINK
🏷 تبلیغات LINK: Pinterest
🏷 تعبیه موجودیت‌ها با LINK :BERT
🏷 تقطیر دانش: LINK
🏷 بخش LINK :Multi-Armed Bandit
🏷 مدل‌های مولد و انتشار: LINK
🏷 اصول پایه LINK :PySpark
🏷 مدیریت بودجه لینکدین: LINK
🏷 تشخیص تقلب بازگشت کالا: LINK
🏷 تشخیص کالاهای تقلبی: LINK

بخش چهارم: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
◀️ یادگیری ماشین با LINK :GenAI
◀️ فناوری LINK: ChatGPT
◀️ هوش مصنوعی محاوره‌ای: LINK
◀️ ارتقای مدل‌های زبان بزرگ: LINK
◀️ تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: LINK1, LINK2
◀️ مدل LINK :LLama V2
#هوش_مصنوعی
ai.mazums.ac.ir
@Mazums_AI

تعدادی سایت عالی برای دریافت انواع دیتاست

وبسایت Kaggle
پیدا کردن انواع دیتاست‌ها تو زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین و علم داده.

وبسایت Google Dataset Search
یه موتور جستجوی دیتاست از گوگل که می‌تونی باهاش توی هزاران ریپازیتوری مختلف دیتا پیدا کنین.

وبسایت AWS Open Data
کلی دیتاست عمومی داره که برای تحقیق و آنالیز میشه ازشون استفاده کرد.

وبسایت Dataverse
یه پلتفرم برای میزبانی داده‌های تحقیقاتی از موسسات علمی و سازمان‌ها.

وبسایت UCI ML Repository
یکی از بهترین منابع برای پیدا کردن دیتاست‌های استاندارد یادگیری ماشین که کلی محقق ازش استفاده می‌کنن.

وبسایت Quandl
اینجا می‌تونی به دیتاست‌های مالی و اقتصادی از منابع مختلف مثل سازمان‌های دولتی دسترسی داشته باشی.

وبسایت CKAN
یه پلتفرم اُپن سورس برای دسترسی به دیتاست‌های مختلف از سازمان‌ها و جوامع.

وبسایت World Bank Open Data
بانک جهانی کلی دیتا درباره شاخص‌های توسعه و آمار کشورها داره.

وبسایت CDC WONDER
یه پلتفرم از CDC که کلی دیتاست مربوط به سلامت عمومی رو داره.

وبسایت UNICEF Data
اینجا می‌تونی به دیتاهای مرتبط با وضعیت و توسعه کودکان تو جهان دسترسی داشته باشی.

وبسایت NASA Earth Data
ناسا کلی دیتا در زمینه علوم زمین مثل تصاویر ماهواره‌ای و اطلاعات آب و هوایی داره.

وبسایت SDSS Data Archive
آرشیوی پر از داده‌ها و تصاویر نجومی از پروژه Sloan Digital Sky Survey.

وبسایت ICPSR
آرشیوی بزرگ از داده‌های علوم اجتماعی برای محققین این حوزه.

وبسایت Datahub
یه پلتفرم که کلی دیتای باز از موضوعات و حوزه‌های مختلف داره.

وبسایت Figshare
جایی که می‌تونی خروجی‌های تحقیقت رو قابل استناد و اشتراک‌گذاری کنی.

وبسایت Harvard Dataverse
اینم یه ریپوی تحقیقاتی از هاروارد، پر از دیتاست‌های مختلف علمی.

وبسایت IPUMS
دسترسی به دیتاهای سرشماری و نظرسنجی‌های مختلف دنیا رو فراهم می‌کند.

وبسایت OpenML
یه پلتفرم آنلاین برای به اشتراک گذاشتن و کشف دیتاست و آزمایش‌های یادگیری ماشین.
#هوش_مصنوعی
ai.mazums.ac.ir
@Mazums_AI