Entrepreneurship مجله تخصصی مشاوره کارآفرینی٬ کسب وکار و مدیریت. فراهانیAFarahani@

نام خبرگزاری : خبرگزاری خط اقتصادی ,
عنوان : اغاز همکاری بیمه‌ای برای کاهش ریسک محصولات دانش‌بنیان در حوزه نفت ,
متن : به نقل از روابط عمومی بیمه تجارت‌نو ؛ انجمن صنفی کارفرمایی شرکت‌ها و موسسات پژوهشی و دانش‌بنیان صنایع نفت ، پالایش و پتروشیمی با شرکت بیمه تجارت‌نو تفاهم‌نامه‌ای امضا کردند که براساس ان ، محصولات دانش‌بنیان صنعت نفت از پوشش بیمه مسئولیت برخوردار می‌شوند . این تفاهم‌نامه به استناد ماده 3 قانون حمایت از شرکت‌ها و موسسات دانش‌بنیان و تجاری‌سازی نواوری‌ها ، و همچنین ماده 17 فصل چهارم ایین‌نامه اجرایی این قانون و ماده 17 ایین‌نامه تولید دانش‌بنیان و اشتغال‌زایی در صنعت نفت منعقد شده است . هدف از این همکاری ، حمایت از تولید محصولات در حوزه نفت ، گاز ، پالایش و پتروشیمی و کاهش ریسک‌های تجاری‌سازی محصولات دانش‌بنیان از طریق ارائه پوشش‌های بیمه‌ای مناسب است . با این اقدام ، شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در صنعت نفت می‌توانند با اطمینان بیشتری به توسعه و عرضه محصولات نواورانه خود بپردازند ، زیرا خطرات احتمالی ناشی از به کارگیری این محصولات در صنعت توسط بیمه تجارت‌نو پوشش داده می‌شود . این همکاری می‌تواند گامی موثر در جهت تقویت اقتصاد دانش‌بنیان و توسعه فناوری‌های پیشرفته در صنعت نفت کشور باشد . ,

https://t.me/entall

۱۰ کتاب برتر برای یادگیری ماشین

اگر به دنبال منابعی عالی برای شروع یا پیشرفت در یادگیری ماشین هستید، این لیست شامل ۱۰ کتاب برتر در این زمینه می‌تواند به شما کمک کند:

1️⃣ Machine Learning نوشته‌ی *Tom M. Mitchell*
این کتاب یکی از پایه‌ای‌ترین و معتبرترین منابع برای یادگیری اصول یادگیری ماشین است و مباحث را به صورت جامع و قابل درک ارائه می‌دهد.

2️⃣ Pattern Recognition and Machine Learning نوشته‌ی *Christopher M. Bishop*
یک منبع پیشرفته که به شناسایی الگوها و مبانی یادگیری ماشین می‌پردازد، مناسب برای علاقه‌مندان به تئوری‌های عمیق‌تر.

3️⃣ The Hundred-Page Machine Learning Book نوشته‌ی *Andriy Burkov*
یک کتاب جمع‌وجور و کاربردی که مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را تنها در ۱۰۰ صفحه توضیح می‌دهد.

4️⃣ Machine Learning For Absolute Beginners نوشته‌ی *Oliver Theobald*
این کتاب، یادگیری ماشین را برای مبتدیان از صفر و با زبانی ساده توضیح می‌دهد و برای شروعی آسان بسیار مفید است.

5️⃣ Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow نوشته‌ی *Geron Aurelien*
یکی از محبوب‌ترین منابع برای یادگیری عملی یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های مطرح مانند Scikit-Learn، Keras و TensorFlow.

6️⃣ Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics نوشته‌ی *John D. Kelleher, Brian Mac Namee, و Aoife D’Arcy*
این کتاب تمرکز خاصی بر تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و پیش‌بینی دارد و به شما کمک می‌کند اصول پایه‌ای این حوزه را بیاموزید.

7️⃣ Machine Learning for Humans نوشته‌ی *Vishal Maini و Samer Sabri*
یک منبع رایگان و جذاب که مفاهیم یادگیری ماشین را به زبان ساده و داستانی توضیح می‌دهد.

8️⃣ Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists نوشته‌ی *Andreas Müller*
این کتاب، راهنمایی جامع برای استفاده از زبان پایتون در پروژه‌های یادگیری ماشین است.

9️⃣ Advanced Machine Learning with Python نوشته‌ی *John Hearty*
برای کسانی که می‌خواهند دانش خود را در یادگیری ماشین و پایتون به سطح پیشرفته‌تری برسانند، این کتاب انتخاب مناسبی است.

🔟 Machine Learning With TensorFlow نوشته‌ی *Nishant Shukla*
این کتاب به آموزش یادگیری ماشین با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند TensorFlow می‌پردازد و برای علاقه‌مندان به کار با شبکه‌های عصبی بسیار مفید است.

هر یک از این کتاب‌ها می‌تواند شما را در مسیر یادگیری ماشین به خوبی هدایت کند، بسته به اینکه تازه‌کار هستید یا به دنبال گسترش دانش پیشرفته خود هستید! 📚✨

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @entall