هوش مصنوعی|علم داده|پایتون

🚀 پیش‌بینی: هوش مصنوعی در سال 2025 و 2026

✅ نفوذ گسترده‌تر هوش مصنوعی در صنایع مختلف:

🔸خودکارسازی بیشتر مشاغل: هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در بسیاری از مشاغل جایگزین انسان خواهد شد.
🔸بهبود خدمات مشتری: چت‌بات‌های هوشمند و دستیارهای مجازی به طور گسترده‌تری برای ارائه خدمات مشتری استفاده خواهند شد.
🔸تحول در حوزه سلامت: هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروها و شخصی‌سازی درمان‌ها نقش مهمی ایفا خواهد کرد.
🔸هوش مصنوعی تخصصی: هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف تخصصی خواهد شد و هر کدام از آن‌ها برای کار خاصی طراحی خواهند شد.

✅ پیشرفت‌های چشمگیر در مدل‌های زبانی بزرگ:

🔸تولید محتوا با کیفیت بالا: مدل‌های زبانی بزرگ قادر به تولید متن، کد، موسیقی و سایر انواع محتوا با کیفیت بسیار بالا خواهند بود.
🔸ترجمه ماشینی دقیق‌تر: ترجمه زبان‌های مختلف با دقت بسیار بالاتری انجام خواهد شد.
🔸توسعه ابزارهای جدید برای خلاقیت: هنرمندان و نویسندگان می‌توانند از این مدل‌ها برای تولید ایده‌های جدید و بهبود آثار خود استفاده کنند.

✅ افزایش نگرانی‌ها در مورد اخلاقیات هوش مصنوعی:

🔸سوگیری‌های الگوریتمی: نگرانی‌ها در مورد سوگیری‌های موجود در الگوریتم‌های هوش مصنوعی افزایش خواهد یافت.
🔸حریم خصوصی داده‌ها: مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی به یکی از چالش‌های اصلی تبدیل خواهد شد.
مسئولیت‌پذیری در برابر تصمیمات هوش مصنوعی: تعیین مسئولیت در مواردی که هوش مصنوعی تصمیمات مهمی می‌گیرد، همچنان یک چالش است.

✅ رقابت شدید بین شرکت‌های بزرگ فناوری:

🔸توسعه اکوسیستم‌های هوش مصنوعی: شرکت‌های بزرگ فناوری به دنبال توسعه اکوسیستم‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود خواهند بود.
🔸همکاری بین‌المللی: همکاری بین‌المللی برای تنظیم مقررات هوش مصنوعی و جلوگیری از استفاده سوء از آن اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@AILearnCamp

⭕️ هوش مصنوعی برای ریاضی و فیزیک

✍️سرویس MathGPT نه‌تنها سوالاتت رو جواب می‌ده، بلکه برات ویدئو آموزشی درباره مبحث موردنظرت می‌سازه! (اونم با پشتیبانی از زبان فارسی!)

✔️ تازه، این هوش مصنوعی می‌تونه از مبحثی که باهاش مشکل داری، برات تمرین‌های مخصوص بسازه. یعنی دیگه بهونه‌ای برای درس نخوندن نمی‌مونه!

✅ حسابدارها هم نگران نباشید! برای رشته حسابداری یه مدل مخصوص داره.

📰بپر رو این لینک و شروع کن

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@AILearnCamp

⭕️ 4 داستان بزرگ هوش مصنوعی از سال 2024 و یک پیش بینی کلیدی برای سال 2025

✍️ از هر نظر، سال 2024 بزرگترین سال برای هوش مصنوعی تا کنون بود

✔️ رونق مدل های بزرگ زبانی (LLM) که با عرضه ChatGPT در اواخر سال 2022 آغاز شد، هیچ نشانه ای از کند شدن نشان نداد و مدل های زبانی متعدد جدیدی نه تنها توسط OpenAI و غول های فناوری مانند مایکروسافت، متا و گوگل، بلکه توسط بسیاری از استارتاپ های دیگر و توسعه دهندگان فردی معرفی شدند.

1️⃣ 1) شرکت OpenAI فراتر از ChatGPT گسترش یافت

✅ این شرکت مدل o1 اولین خانواده جدید خود از مدل‌های بزرگ همه منظوره فراتر از سری GPT خود، یعنی سری "استدلال" o1 را منتشر کرد که زمان بیشتری را برای پردازش درخواست‌های پیچیده اختصاص می‌دهد و در نتیجه دقت بالاتری را به همراه دارد.

☑️ مدل پیشرفته تر o3: اگرچه این مدل تا اوایل سال 2025 به طور عمومی یا حتی برای هیچ شخص ثالثی در دسترس نخواهد بود، اما نشان می‌دهد که OpenAI روی دستاوردهای خود تکیه نمی‌کند.

✅ ویژگی ChatGPT Search: این ویژگی که در ابتدا به عنوان یک محصول مستقل با نام SearchGPT راه‌اندازی شد و سپس با ChatGPT مناسب ادغام شد، بازیابی اطلاعات وب بلادرنگ‌ را در ChatGPT و ارائه دقیق‌تر نتایج جستجو را ممکن می‌سازد

☑️ قابلیت Canvas : رابط ChatGPT را فراتر از یک رابط مکالمه‌ای به یک پنل گسترش می‌دهد که می‌تواند محتوای پویا را با درخواست کاربر به روز کند، مانند ویرایش یک سند یا پروژه کدنویسی.

✅ شرکت OpenAI در اوایل دسامبر سرانجام Sora را برای عموم مردم راه‌اندازی کرد و به سرعت واکنش‌های گسترده‌ای را برانگیخت

2️⃣ 2) هوش مصنوعی متن‌باز اوج گرفت

☑️ متا در آوریل Llama 3 را معرفی کرد و یک استاندارد جدید برای عملکرد در هوش مصنوعی متن‌باز تعیین کرد

✅ نسخه‌ Llama 3.1 برای تقویت Meta AI، دستیار این شرکت که در پلتفرم‌هایی مانند WhatsApp، Messenger، Instagram و فیسبوک ادغام شده است، استفاده شد و هدف آن تبدیل شدن به پرکاربردترین دستیار هوش مصنوعی است.

☑️ مدل : Llama 3.3 که در دسامبر 2024 منتشر شد، عملکردی قابل مقایسه با مدل‌های بزرگ‌تر اما با کسری از هزینه محاسباتی ارائه کرد و آن را برای برنامه‌های کاربردی سازمانی در دسترس‌تر کرد.

✅ مدل‌های چینی مانند خانواده Qwen-2.5 علی بابا و V2.5 جدید DeepSeek و R1-Lite Preview برخی از نمودارهای معیار را در صدر قرار دهند و خود Nvidia فراتر از تأمین کننده کارت‌های گرافیکی مدل قدرتمند متن‌باز Nemotron-70B خود را راه‌اندازی کند.

☑️ شرکت Nous Research، یک شرکت کوچک در سان فرانسیسکو که هدف آن ارائه مدل‌های هوش مصنوعی شخصی‌تر و متن‌باز است، چندین ایده جدید جالب را نیز معرفی کرد.

3️⃣ 3) سری Gemini گوگل به یک رقیب جدی برای بهترین گزینه موجود تبدیل شد

✅ سری مدل‌های هوش مصنوعی Gemini گوگل که زمانی به دلیل تولید تصاویر عجیب و غریب و انتقاد از بیش از حد مورد تمسخر قرار می‌گرفتند، با نسخه‌های جدید و قدرتمندتری بازگشتند که اکنون در صدر نمودارهای معیار عملکرد شخص ثالث قرار دارند و به طور فزاینده‌ای برای توسعه‌دهندگان و مشاغل جذاب‌تر هستند.

☑️ گوگل Gemini 2.0 Flash را معرفی کرد، یک مدل هوش مصنوعی چند وجهی که از تجزیه و تحلیل ویدیوی استریم پشتیبانی می‌کند و می‌تواند آنچه را که روی صفحه نمایش خود انجام می‌دهید ببیند و دستورالعمل دهد و سپس Gemini 2.0 Flash Thinking را معرفی کرد که با مدل‌های استدلال o1 و o3 OpenAI رقابت می‌کند.

4️⃣ 4) هوش مصنوعی عاملانه Agentic، شرکت‌ها را فرا گرفت

✅ عامل هوشمند، به سیستمی گفته می‌شود که قادر به انجام وظایف و تصمیم‌گیری‌های خودکار است و می‌تواند با محیط اطراف خود تعامل داشته باشد. این سیستم‌ها به جای اینکه صرفاً به دستورات از پیش تعیین‌شده پاسخ دهند، می‌توانند اهدافی را برای خود تعریف کرده و برای رسیدن به آن‌ها اقدام کنند.

☑️ شرکت Salesforce اخیرا Agentforce 2.0 را رونمایی کرد، یک برنامه عامل هوش مصنوعی پیشرفته برای بهبود استدلال، ادغام و ویژگی‌های سفارشی‌سازی در سراسر پیشنهادات CRM و فروش خود

✅ گوگل پروژه Astra را راه‌اندازی کرد، یک دستیار هوش مصنوعی که برای ارائه پاسخ‌های بلادرنگ و متنی با استفاده از مجموعه خدمات گوگل طراحی شده است و هدف آن افزایش بهره‌وری و تصمیم‌گیری کاربر است.

📈 پیش‌بینی من برای سال 2025:

🟨 محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برتری خواهد یافت. این گسترش، ایجاد محتوا را ساده‌تر می‌کند، شخصی‌سازی را افزایش می‌دهد و بهره‌وری را در بخش‌های مختلف افزایش می‌دهد.

🟨 علاوه بر این، ما انتظار داریم اولین استقرارهای گسترده مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و رباتیک مجهز به هوش مصنوعی مولد را هم در محیط‌های تجاری و هم مصرف‌کننده مشاهده کنیم که انقلابی در اتوماسیون و تعامل انسان و ربات ایجاد می‌کند.

✅ مدل o3 توانسته است در پلتفرم کدینگ Codeforces به ریتینگ 2727 دست یابد که این نشان‌دهنده توانایی بسیار بالای آن در حل مسائل پیچیده برنامه‌نویسی است. این ریتینگ به حدی است که این مدل می‌تواند به راحتی در مسابقات بین‌المللی المپیاد کامپیوتر (IOI) مدال کسب کند.

🔰 اهمیت این دستاورد:

🔸 پیشرفت سریع در حوزه هوش مصنوعی: رونمایی از مدل o3 نشان می‌دهد که پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی با سرعت بسیار بالایی در حال انجام است.

🔸 کاربردهای گسترده: مدل‌های زبانی بزرگ مانند o3 می‌توانند در حوزه‌های مختلفی مانند علم، پزشکی، آموزش و ... کاربردهای فراوانی داشته باشند.

🔸چالش‌های اخلاقی: با افزایش توانایی‌های هوش مصنوعی، چالش‌های اخلاقی نیز افزایش می‌یابد. توسعه و استفاده از این فناوری‌ها نیازمند توجه به مسائل اخلاقی و اجتماعی است.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@AILearnCamp