🧭 نقشه راه یادگیری «سه ابزار اصلی علم داده»


👨🏻‍💻 مسیر یادگیری علم داده مثل یه پازل بزرگه که هر تیکه‌ش باید سر جای خودش باشه. من وقتی وارد این حوزه شدم، دقیقا همین حس رو داشتم. اولین سوالی که برام پیش اومد این بود که از کجا شروع کنم؟

✏️ بعد از کلی تحقیق و آزمون و خطا فهمیدم سه ابزار هستن که حکم پایه‌های اصلی علوم داده رو دارن:

✔️ پایتون، SQL و زبان برنامه‌نویسی R

⏪ بعد از فهمیدن این موضوع، رفتم سراغ منابع. پیدا کردن منابعی که نه فقط اصول و مفاهیم رو آموزش بدن، بلکه توی پروژه‌های واقعی غرقت کنن. حالا لیست این منابع آماده‌ست! یه لیست کامل و جذاب که می‌تونه این پازل رو براتون کامل کنه.👇


🏳️‍🌈 زبان برنامه‌نویسی پایتون:

🖥 مبانی پایتون
🖥 پروژه‌های عملی پایتون (۱)
🖥 پروژه‌های عملی پایتون (۲)


🖥 زبان SQL:

🖥 مقدمه SQL
🖥 آشنایی با دیتابیس‌ها
🖥 نصب PostgreSQL و PgAdmin
🖥 دستورات ابتدایی SQL
🖥 دستورات پیشرفته SQL
🖥 اتصال SQL به پایتون
🖥 اتصال SQL به R
🖥 پروژه عملی SQL


🖥 زبان برنامه‌نویسی R:

🖥 مقدمه R
🖥 نصب R
🖥 ریاضیات با R
🖥 کدنویسی با R
🖥 بصری‌سازی داده‌ها در R
🖥 مدل‌سازی آماری با R
🖥 پروژه عملی (۱)
🖥 پروژه عملی (۲)



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa