بریده‌ها و براده‌ها

در جریان طغیان کیس‌های ویروسی کووید- فلو / گوارشی - تنفسی :

از امروز تا ۴هفته :
- ماسک بزنید، همه جا
- مایعات گرم بیشتر مصرف کنید
- بدن را گرم نگه دارید
- دستان خود را تمیز نگهدارید
- دستمال تمیز همراه داشته باشید
- ضدعفونی کننده دست همراه داشته باشید
- روبوسی نکنید خصوصا بچه‌ها
- در دستشویی عمومی خیلی دقت کنید

https://x.com/MiddleeastDE/status/1874586822300549602

هنوز هیچ گزارش دقیقی منتشر نشده که اعدام شدگان چه کسانی بوده اند، آیا حاجیان عادی بوده اند که مواد مخدر برای مصرف شخصی همراه داشته اند؟ یا افرادی که قاچاق حرفه ای انجام داده اند؟
رسانه ها باید با خانواده های افراد اعدام شده مصاحبه کنند تا موضوع روشن شود.

اعدام ۶ شهروند ایرانی به اتهام قاچاق مواد مخدر به #عربستان و واگذاری سهام شرکت صنایع غذایی بهشهر از سوی گروه مواد غذایی صافولا سعودی به ارزش ۷۰۵ میلیون ریال سعودی (۱۸۸ میلیون دلار) و ترک بازار ایران دو اقدام معنادار ریاض در پرونده روابط با #ایران در روزهای اخیر بشمار می روند.
https://x.com/MiddleeastDE/status/1874586822300549602

درباره امکان حل‌شدن reasoning توسط o3

دیشب open-ai سه ماه بعد از انتشار مدل o1، خبر از انتشار مدل جدیدی تحت عنوان o3 در سری مدل‌های reasoning اش داد. البته open-ai مدل o3 رو هنوز به صورت رسمی در اختیار عموم قرار نداده ولی نتایج عملکرد این مدل رو روی بنچمارک‌های تسک‌های استدلالی گزارش کرده که همین نتایج موجب حیرت شده. o3 روی بنچمارک‌های SWE و Codeforces و AIME و GPQA تونسته گپ بزرگی رو با o1 ایجاد کنه. نکته جالب‌تر، در مورد بنچمارک Frontier Math هست که o3 تونسته به عملکرد ۲۵ درصد برسه. و البته داغ‌ترین نکته و خبر از دیشب درباره عملکرد o3 روی بنچمارک ARC بوده. این بنچمارک که سال ۲۰۱۹ ارائه شده، خصوصیتش اینه که بسیار انتزاعی و فارغ از زبان طبیعی هستش و در عین حال، حلش نیازمند توانایی‌های program generation‌ای هست. تا امروز هم این شکلی بوده که مدل‌های LLM‌ای حتی نظیر 4o و o1 هم روی این بنچمارک عملکرد جالبی نداشتند و بهترین مدل sota هم با تکنیک‌های پیچیده خاص این مساله تونسته بود دقت حدود ۵۰ درصدی بیاره که نسبت به دقت انسانی ۷۵ درصد بسیار عقب بود. دیشب اما ادعا شد که مدل o3 تونسته روی ARC به دقت ۸۷.۵ برسه! فروریختن سد ARC از دیشب کامیونیتی هوش رو در شوک فرو برده و بسیاری به این نظر رسیدند که مساله reasoning حل شده و ما در آستانه AGI قرار گرفتیم. اما آیا واقعا reasoning حل شده و به AGI رسیدیم؟

برای پاسخ به این سوال، باید از مفهوم AI Effect شروع کنیم. این مفهوم میگه در طول تاریخ AI، هر از گاهی یک هدف به عنوان تعریف #هوش_مصنوعی بیان می‌شه. مثلا گفتن اگر روزی هوش مصنوعی در شطرنج انسان رو شکست بده به AGI رسیدیم، اما به مرور وقتی محققین به اون هدف می‌رسیدن می‌فهمیدن که مثلا ای بابا این که راهکارش صرفا یک سرچ ساده بود. حالا در مورد مسائلی هم که ازشون با عنوان reasoning در این سالها نام برده می‌شه و یکی از موانع جلوی LLM‌ها بودند، میشه با ساده‌سازی گفت که روح مشترک بین این مسائل اینه که راه‌حل و جوابی که نیاز دارند یک راه حل چندبخشی یا چندگامه است و با یک اتم درنمیان (در نظر بگیرید در مقابل با مسائلی مثل دسته بندی تصاویر که مثلا در نهایت خروجی مدل شما یک چیزه). پس شما باید شبکه داشته باشید که عوض تولید یک جواب نهایی، یک مسیر رو به عنوان راه‌حل خروجی بده. حالا اگر شما چنین شبکه‌ای داشته باشید با توجه به این که باید تک تک اعضای یک مسیر رو به درستی در جا خروجی بده، کارش سخت‌تره که آموزش ببینه و به نزدیک اوراکل برسه. یعنی حتی ما انسان‌ها نمی‌تونیم عین اوراکل با این مسائل برخورد کنیم و برای همین مجبوریم دست به بک‌ترک و سرچ روی مسیر‌های مختلف بزنیم. در واقع این که یک سری مساله هستند که راه حلشون نه یک گام، که چندین گامه و این گام‌ها از هم منقطع هستند، باعث می‌شه سخت بشه روی این جنس‌ داده‌ها trajectory طور مدلی آموزش داد که به دقت قطعی برسه/ برای همین ما سعی می‌کنیم عوض سنجیدن یک راه حل، چندین راه حل رو بسنجیم و به کمک یک verifer ببینیم که کدوم راه حل درست هست (این وسط جستی بزنم به مفهوم NP که دسته مسائلی داریم که تولید راه‌حلشون از مرتبه نمایی هست اما صحت‌سنجی یک راه حل براشون از مرتبه چندجمله‌ایه). ترند هوش مصنوعی در reasoning در سالهای گذشته در دسته روش‌های مثل CoT و ... هم همین بوده که سعی می‌کردند همین سعی و خطای مسیر‌های مختلف رو انجام بدن. پس حالا اگر بخوایم با عینک AI Effect بگیم، reasoning چیزی نیست جز دسته مسائلی که راه حلشون یک مسیره و نه یک مقدار

حالا برگردیم به سوال اصلی، آیا reasoning حل شده؟ سوال مشابه: آیا Image Classification حل شده؟ هم بله و هم خیر. بله، حتی از زمانی که دیپی نبود و صرفا با فیچرهای نظیر Sift و ... متدهای ساده ML روی دیتاست‌های مثل MNIST جواب می‌دانند و خیر، چون هنوز با جنس مسائلی نظیر spurious correlation مواجهیم. در واقع ارزیابی خیلی وابسته به اینه ما چه رژیمی، چه دیتایی، با چه میزان انعطاف‌پذیری و البته چه هزینه زمانی و انرژی برای اون مدل داریم در نظر می‌گیریم. کاری که در حوزه‌های دیپ لرنینگ در این ۲۰ سال هم رخ داده ناظر بر همینه که چطور inductive bias‌هایی برای معماری و آموزش پیدا کنیم که با هزینه کمتر، انعطاف‌پذیری بالاتری داشته باشند، وگرنه که با ساده‌ترین معماری و بی‌نهایت دیتا هم میشه از عملکردمدل‌های دیگه پیشی گرفت. حالا آیا reasoning حل شده؟ ...ریزنینگ هم چنین چیزیه که وابسته به اینه مدل ما با صرف چه میزان زمانی به جواب با چه میزان اطمینان‌پذیری می‌رسه. و این تازه شروع یک مسیره. در آینده اگر نیاز باشه که ما هوش مصنوعی رو به واسطه reasoning اش به حوزه‌های مختلفی اعمال کنیم باید که بنچمارک‌های مختلفی رو طراحی کنیم و برای مدل‌هامون امکان RL و تجربه فعال دنیا رو قرار بدیم.

@out_of_distribution

https://russiancouncil.ru/en/analytics-and-comments/analytics/the-regime-change-in-syria-and-the-responsibility-of-great-powers/

نگاه روسی به سقوط اسد:
1) سقوط اسد بدون حمله اسرائیل به حزب الله و تضعیف  آن و ایران ممکن نبود
2)روس ها در سقوط اسد غافل گیر شدند ولی برخی ها در روسیه می گویند اسد جز دردسر برای مسکو نبود
3)گروههای فعلی سوری هیچ کدام متحد روسیه نیستند اما دشمن آن هم نیستند این گروهها بیشتر از آنکه با روسیه مخالف باشند با ایران مخالف اند.
4)سقوط اسد بیشتر از بهم خوردن موازنه ایران و اسرائیل بر منطقه اثر خواهد گذاشت
5) روسیه مذاکره با کردها و ارتش آزاد سوریه و گروه تحریر الشام را آغاز کرده است
6) هیچ یک از همسایه های سوریه نمی توانند به تنهایی آینده این کشور را تعیین کنند و ناگزیر باید با هم ائتلاف کنند
7) روسیه درباره حفظ تمامیت ارضی سوریه، خلع سلاح شیمیایی آن، عدم تکرار سناریوی عراق پس از صدام و نیز جلوگیری از قدرت گرفتن مجدد تروریست ها در سوریه منافع مشترکی با سایر قدرت های بزرگ (از جمله آمریکا) دارد.


🔗 Rahman Ghahremanpour (@RGhahremanpour)

بر خلاف دور نخست ترامپ این بار مساله زمان برای دولت دوم او خیلی مهم است.نمی خواهد و نمی تواند مذاکره احتمالی با ایران را طولانی کند.می خواهد سریع نتیجه بگیرد و این برای ایران تهدید است.در کنار فقدان اجماع داخلی،متغیر زمان فشار مضاعفی بر نظام تصمیم گیری کند ایران، اعمال خواهد کرد.
https://x.com/RGhahremanpour/status/1873997024254923235