هوش مصنوعی در پژوهش


Channel's geo and language: Iran, Persian
Category: Education


این کانال با هدف آموزش کاربرد های هوش مصنوعی در پژوهش و سایر حیطه ها از سوی جمعی از دانشجویان و پژوهشگران دانشگاه تهران ایجاد شده است.
پشتیبانی:
@AI_in_Research_Admin
دوره‌ها:
@AI_in_Research_shop
ربات:
@AI_in_Research_assistant_bot

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Iran, Persian
Category
Education
Statistics
Posts filter


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
چطور از دفترچه های راهنمای هوش مصنوعی در پژوهش استفاده کنیم؟

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


AI_In_Data_Sample.pdf
674.2Kb
نمونه ای از سری کتابچه های هوش مصنوعی در تحلیل داده


سری کتابچه های هوش مصنوعی در تحلیل داده(مناسب فصل سوم و چهارم پایان نامه)

در دنیای هوش مصنوعی یکی از محبوب ترین و پرکاربرد ترین حیطه ها، تحلیل داده یا دیتا ساینس است.
در مجموعه کتابچه های هوش مصنوعی در تحلیل داده، از پایه ای ترین مباحث آغاز می کنیم و به کمک هوش مصنوعی تلاش میکنیم همه مراحل تحلیل داده را-همراستا با آموزش پایه ای مفاهیم- توضیح دهیم.

این کتابچه ها شامل کد های مورد نیاز، پرامپت های مورد نیاز و همچنین آموزش های جامع هستند.


برای تهیه کتابچه راهنمای هوش مصنوعی در تحلیل داده به این اکانت پیام بدهید.


هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


Ai_in_research-sample.pdf
542.8Kb
بخشی از کتابچه


🔹 کتابچه راهنمای مقاله نویسی با هوش مصنوعی

بانک پرامپت آماده + آموزش پرامپت نویسی برای بخش های مخلتف مقاله

تهیه شده توسط:
🔻رضا رسولی پور
کارشناس ارشد علوم شناختی دانشگاه تهران

برای تهیه ی دوره های آموزشی هوش مصنوعی، مشاوره و رفع اشکال به این اکانت پیام دهید

💠 @AI_in_Research


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
چطور مطمئن شویم که یک مقاله به کار ما مرتبط است؟

انتخاب بهترین و مرتبط ترین مقالات برای مطالعه، مهم ترین امر در صرفه جویی زمان است. اما چطور باید مطمئن شویم که یک مقاله با کار ما مرتبط است؟ چه مواردی را باید مورد توجه قرار دهیم؟ در این ویدیو خواهیم دید.

مقدمه: تعریف پژوهش شما به شکل خلاصه

1. research question:{your question}
2. Objective {your objective}
3. Topic: {your topic }

1.آنالیز عنوان و خلاصه
Title and Abstract: Check if the title and abstract align with my research focus.
2.بررسی کلید واژه ها
Keywords: Look for keywords that match my research topic.
3.بررسی سوالات پژوهشی
Research Questions: Ensure the study addresses similar or related research questions
4.بررسی اهداف
Objectives: Verify that the study's objectives are in line with my research goals.
6.بررسی اسکوپ پژوهش
Scope: Determine if the scope of the study is relevant to my topic.
7.بررسی روش پژوهش
Methodology: Assess if the research methods used are applicable to my study.
8.بررسی نتایج
Findings: Check if the findings contribute to my understanding of the topic

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
هوش‌مصنوعی در آموزش

چطور می توان به کمک هوش مصنوعی یک موضوع را بهتر یاد گرفت و یا آموزش داد؟در این ویدیو ببینید.

ابزار استفاده شده:
NotebookLM

پرامپت های استفاده شده در این ویدیو:
استخراج طرح درس:

Please extract a syllabus based on this text
آموزش دیدن:

Based on this syllabus, please teach me the content for week one.

استخراج لغات تخصصی:

Please extract all specific field-related concepts

بررسی سوالات احتمالی دانش آموزان:

Please extract potential questions that students might ask during the session


🔻 بخشی از دوره آموزش با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


مدل DeepSeek-R1 منتشر شد

شرکت چینی DeepSeek که اخیرا با ارائه مدل متن-باز خود، تحول بزرگی در دنیای مدل‌های زبانی ایجاد کرد، از مدل R1 با قابلیت Reasoning رونمایی کرد. این مدل که عملکردی مشابه مدل o1 از شرکت OpenAI دارد، با هزینه بسیار کمتری و همچنین به صورت متن-باز در دسترس است.

دسترسی رایگان به مدل: chat.deepseek.com

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


پرامپت‌هایی برای نوشتن ۸ بخش کلیدی مقاله

نوشتن مقاله می‌تواند به‌ویژه وقتی که زمان محدود است، چالش‌برانگیز باشد. استفاده از پرامپت‌های نوشتاری یکی از روش‌های مؤثر برای تسریع این فرآیند است. این پرامپت‌ها به شما کمک می‌کنند که به طور مؤثر و بدون اتلاف وقت بخش‌های مختلف مقاله را بنویسید. در اینجا پرامپت‌هایی برای نوشتن 8 بخش کلیدی مقاله آورده‌ایم که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید.

۱. عنوان مقاله
- How can I create an engaging and precise title for my article?

- What message should the title convey?

۲. مقدمه
- Why is this topic important for my audience?

- What is the main problem or question the article addresses?

- What background information should I provide for a better understanding of the topic?

- Why should the reader care about this article?

۳. هدف مقاله
- What is the primary goal of this article?

- What problem am I solving or what question am I answering?

- What impact will the conclusion of the article have on the reader?

۴. بیان مسئله
- What is the issue the article tackles?

- Why is this problem important and worthy of attention?

- What evidence or reasons support the importance of this topic?

۵. مرور ادبیات
- What research has already been done in this field?

- What theories or models can help me explain or expand on my article’s topic?

- What research gaps exist that my article aims to fill?

۶. روش تحقیق
- What research method am I using in this article?

- Why is this research method appropriate for my topic?

- What tools and resources am I using to gather data?

۷. نتایج
- What are the main findings of my research?

- How do these results align with my initial hypotheses?

- What data and evidence support these results?

۸. بحث و تحلیل
- What new insights can I draw from the results?

- How do my results compare to previous studies or research?

- Are there any limitations in my findings, or areas that need further investigation?

- How can the results be applied in the real world?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


ربات دستیار هوش‌مصنوعی در پژوهش

با تلاش فراوان و درخواست ممبران عزیز کانال، دستیار هوش‌مصنوعی در پژوهش برای تست و استفاده عمومی آماده شده است. این ربات برای سهولت استفاده مستقیم از ابزارهای هوش‌مصنوعی از طریق تلگرام و راهنمایی پژوهشگران و مخاطبان کانال هوش‌مصنوعی در پژوهش در مسیر پژوهشی طراحی شده است. ربات به طور مستمر درحال توسعه و ارتقا می‌باشد، در صورت وجود هرگونه انتقاد یا پیشنهاد میتوانید با پشتیبانی کانال در ارتباط باشید.

به زودی ربات‌های بیشتری برای پژوهشگران عزیز آماده خواهد شد ...

لیست ربات‌ها:
دستیار پژوهشی

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
چطور کیفیت یک سوال پژوهشی را به کمک مقالات بررسی کنیم؟

یکی از خصوصیات مهم برخی سایت ها مانند اسکوپوس چت بات آن است. چطور از آن استفاده کنیم؟
پرامپت استفاده شده:
Do SWOT analysis on this question{question}.

🔻 بخشی از دوره آموزش با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


🧠 آیا دوست دارید ذهن خود را در یادگیری به چالش بکشید؟

تا به حال شده برای یادگیری بهتر موضوعی، از روش‌های مختلفی استفاده کنید؟ مثلاً یک متن جدید را بلند بخوانید، نکات مهم را یادداشت کنید، یا آن را به زندگی شخصی خود پیوند دهید. این اقدامات دقیقاً همان چیزی هستند که در پژوهش ما به دنبال بررسی آن هستیم. در واقع، این توانایی شما برای کنترل و مدیریت فرایند یادگیری، همان مفهوم «فراشناخت» است که هدف ما شناخت بهتر آن می‌باشد.

🔬 این پژوهش علمی از دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران در حوزه شناخت و یادگیری، قصد دارد سازوکارهای فراشناختی و تاثیر آن‌ها بر حافظه و یادگیری را بررسی کند. ما به دنبال افرادی هستیم که علاقه‌مند به کاوش در ذهن خود باشند و بتوانند به رشد دانش در این زمینه کمک کنند.

🎁 به عنوان قدردانی، به شرکت‌کنندگان مبلغ 250 تا 500 هزار تومان به عنوان هدیه اهدا خواهد شد.(پژوهش حضوری برگزار می شود)

📩 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، لطفاً به این اکانت پیام دهید.


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
مرور ادبیات باید به سه سوال مهم پاسخ دهد. این سه سوال چیست؟

مرور ادبیات باید به سوالات مهمی پاسخ دهد اما سه سوال اساسی که اگر در مرور ادبیات ذکر نشود جای خالی آن حس می شود چیست؟

✅ پرامپت های استفاده شده در ویدیو:

I am planning to investigate the application of reinforcement learning in reciprocity games within the framework of game theory. To structure my literature review, I need three questions:

1. A broad and general question.
2. A more specific question related to my research goal.
3. A very specific question focused on the methodology for conducting my research.

✅پرامپت دوم:
Based on this text and references, please provide a comprehensive text without segmentation and add some transitional phrases to make the text more academic. Use references within the text in APA 7 format and include a reference section.

🔻 بخشی از دوره آموزش با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
چطور به کمک هوش مصنوعی بخش نتیجه گیری یک مقاله را بنویسیم؟

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


تصاویر فوق‌العاده واقع‌گرایانه تولید شده توسط Imagen3

🎨 ابزارها: #Imagen3

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


معرفی مدل DeepSeek-V3

مدل DeepSeek-V3 یک مدل زبان قدرتمند با معماری Mixture-of-Experts (MoE) و تعداد کل 671 میلیارد پارامتر است که برای هر توکن، 37 میلیارد پارامتر فعال می‌شود. این مدل با هدف ارائه عملکرد بهینه و کاهش هزینه‌های محاسباتی طراحی شده است. معماری این مدل از Multi-Head Latent Attention (MLA) و DeepSeekMoE بهره می‌برد، که هر دو در نسخه قبلی (DeepSeek-V2) به اثبات رسیده‌اند.

ویژگی‌های کلیدی:
استراتژی بدون Auxiliary Loss برای تعادل بار: این مدل با معرفی رویکردی نوآورانه برای متعادل کردن بار کاری بدون استفاده از Auxiliary Loss، مانع از افت عملکرد ناشی از تلاش برای تعادل بار می‌شود.

هدف‌گذاری پیش‌بینی چندتوکنی (MTP): با استفاده از روش Multi-Token Prediction، مدل قادر به پیش‌بینی چندین توکن به صورت همزمان بوده که منجر به افزایش کارایی داده و عملکرد بهتر در ارزیابی‌ها می‌شود.

معماری بهینه‌شده برای آموزش مقرون‌به‌صرفه: بهره‌گیری از چارچوب FP8 Mixed Precision که برای اولین بار بر روی مدل‌های در مقیاس بسیار بزرگ اعمال شده است. طراحی DualPipe برای همپوشانی محاسبات و ارتباطات به منظور کاهش سربارهای ارتباطی و افزایش کارایی.

آموزش پایدار: در طول فرآیند آموزش، مدل هیچ افت جبران‌ناپذیری در Loss نداشته و نیازی به بازگشت به نقاط قبلی نداشته است.

پیش‌آموزش و داده‌ها: آموزش پیش‌مدل بر روی 14.8 تریلیون توکن متنوع و با کیفیت بالا. استفاده از تکنیک‌های گسترش طول کانتکست تا 128 هزار توکن.

ارزیابی و عملکرد
دانش عمومی: کسب امتیاز 88.5 در MMLU و عملکردی معادل مدل‌های پیشرو بسته مانند GPT-4 و Claude-3.5.

ریاضیات و کدنویسی: پیشرو در بنچمارک‌های ریاضی مانند MATH500 و بنچمارک‌های کدنویسی مانند LiveCodeBench.

کاربردها:
مدل DeepSeek-V3 برای کاربردهای گسترده‌ای از جمله پاسخ‌گویی، تولید کد، تحلیل داده‌های پیچیده، و مدل‌سازی ریاضی مناسب است.

هزینه‌های آموزش:
کل هزینه آموزش مدل: 5.576 میلیون دلار (با نرخ $2 برای هر ساعت GPU).

🔗 لینک مقاله DeepSeek-V3

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
چگونه با پرامپت نویسی صحیح، افکت‌های جذاب تصویری خلق کنیم؟

در این ویدیو از مجموعه آموزشی، به بررسی افکت‌های تصویری متنوع و جذاب پرداخته‌ایم. از افکت‌های باشکوه مانند Giant گرفته تا جلوه‌های سریع High-Speed و تکنیک‌های خاص مانند Stop Motion و Light Painting، همه برای افزودن حرکت، عمق و سبک‌های هنری به تصاویر شما معرفی شده‌اند.

در این آموزش یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از این افکت‌ها حس عظمت، سرعت یا حال و هوای عکاسی قدیمی را ایجاد کنید. با مثال‌های عملی و توضیحات گام‌به‌گام، مهارت‌های جدیدی برای بهبود کیفیت بصری پروژه‌های خود کسب کنید.

برای مشاهده آموزش کامل و یادگیری تکنیک‌های جذاب و حرفه‌ای، این ویدیو را از دست ندهید!

🎨 ابزارها: #midjourney

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research



18 last posts shown.