Posts filter


Forward from: موسسه توسعه
🔈 وبینار رایگان" مسیر ورود به بازارکار تحلیل‌داده "

📌 سرفصل‌ها:
✔️ معرفی فرصت ها و چالش های این حوزه
✔️ نحوه طراحی رزومه برای استخدام در موقعیت های شغلی تحلیل داده
✔️ پرسش و پاسخ 

🎙 میزبان : دکتر احسان خاکبازان
 دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیاده سازی
سیستم های داده محور

Business Data Analyst at Digikala

🎤مهمان : نوید کرم پور
تحلیل‌گر ارشد داده پروداکت در دیجی کالا

🖥 برگزاری: یکشنبه / ۵ اسفند / ساعت ۱۹

🔗 ثبت‌نام رایگان :
➡️ zaya.io/sez0w ⬅️

✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖

🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
📞 021- 91203070


برای دوستانی که تازه می خوان وارد دنیای تحلیل داده و علم داده بشن و دنبال داده می گردن:

اگه دنبال دیتاست با کد و تحلیل می گردید برید سایت Kaggle

اگه دنبال دیتاست با مقالات مرتبطش می گردید برید سایت UCI Machine Learning Repository

موتور جستجوی گوگل برای پیدا کردن مجموعه داده‌ها در اینترنت Google Dataset Search

داده‌های اقتصادی و اجتماعی از بانک جهانی World Bank Open Data

البته کلی سایت و پلتفرم دیگه هم هست و این ها برای تازه واردین خوبه.

2.2k 0 233 4 45

کد سوم کلاس تحلیل داده
شروع از ۱۳ اسفند
برای کسب اطلاعات بیشتر به خانم فرهانی پیام بدید.
@farahani_tihe


یه سوال تحلیلی ساده
این نمودارها چی میگن؟

اصل داده ها و معرفی متغیر ها اینجا هست:

Dataset

به 3 نفر از افرادی که بهترین تحلیل رو بدن به قید قرعه 2 میلیون تومان بن تخفیف کلاس های موسسه توسعه داده میشه

2.8k 0 42 72 13


3.4k 0 183 5 34

نمودار تعداد سرقت های ثبت شده و تورم در سال های ۱۳۹۱ تا ۱۴۰۱

4.6k 0 94 5 113

یک نمونه از پیش‌بینی رتبه تیم های لالیگا در انتهای فصل

توی مصور سازی داده ها، معمولا نمودارها بیشتر از جداول استقبال میشه.

ولی اگر جایی برای دونستن جزئیات اعداد نیاز به جدول بود، رنگ کردن سلول‌ها بر اساس اعداد می تونه دید خوبی بده.

4.6k 0 30 13 41

Forward from: موسسه توسعه
📣 وبینار رایگان"از اکسل تا پایتون : ابزارهایی که یک تحلیل‌گر باید بشناسد"

📌 سرفصل‌ها:
✔️ معرفی مهم‌ترین ابزارهای تحلیل‌داده
✔️ بررسی نحوه استفاده و کاربرد ابزارها در تحلیل‌داده ها
✔️ پرسش و پاسخ 

🎙 سخنران: دکتر ایوزیان 
دکتری مهندسی صنایع
متخصص و مدرس حوزه علم داده 


🖥 برگزاری: دوشنبه / ۲۹ بهمن / ساعت ۲۰

🔗 ثبت‌نام رایگان :
➡️ zaya.io/mw4cf ⬅️

✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖

🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
📞 021- 91203070


تمرین 9 اکسل.pdf
397.6Kb
این تمرین 9 از بخش اول (اکسل) کلاس تحلیل داده ست که در مورد شاخص و رتبه Happiness در کشورهای مختلفه.
علی بندری هم در یکی از اپیزودهای پادکست Bplus در این مورد صحبت هایی کرده که توش علل بالقوه شادی مردم برخی کشورها رو بررسی کرده و اشاره کرده که یکی از علل ممکن برای شادی مردم شمال اروپا می تونه اعتمادشون به حکومت هاشون باشه.
البته علل دیگه ای هم بررسی کرده و گوش دادن به این اپیزود خالی از لطف نیست.


یک نمونه ساده از داستان پردازی با داده ها

ارزش دلاری بورس ایران

خلاصه کتاب داستان پردازی با داده ها رو به همه مهندسان صنایع توصیه می کنم


پیش‌بینی نرخ لغو اشتراک (Churn Prediction)
📊💡 پیش‌بینی نرخ لغو اشتراک یکی از کاربردهای مهم تحلیل داده در کسب‌وکارهای مبتنی بر اشتراک است. این فرآیند به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا کاربران در معرض لغو اشتراک را شناسایی کرده و از خروج آن‌ها جلوگیری کنند. با این روش، شرکت‌ها می‌توانند تجربه کاربران را بهبود داده و سودآوری خود را افزایش دهند.

📂📈 در این روش، ابتدا داده‌های مرتبط با رفتار کاربران جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها شامل میزان استفاده از خدمات، تعامل با محتوا 🎥، شکایات کاربران 📞، و تاریخ پرداخت 💳 است. سپس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون لجستیک یا درخت تصمیم، الگوهایی برای شناسایی کاربران در معرض لغو اشتراک ایجاد می‌شود.

🎯✨ پس از پیش‌بینی، کسب‌وکارها اقدامات پیشگیرانه‌ای انجام می‌دهند. این اقدامات می‌تواند شامل ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده 📩، تخفیف‌های جذاب 💸، یا بهبود پشتیبانی کاربران باشد. برای مثال، اگر کاربری کمتر از خدمات استفاده کند، ممکن است محتوای ویژه‌ای برای او پیشنهاد شود.

🌟 این فرآیند به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا نرخ لغو اشتراک را کاهش دهند و وفاداری مشتریان را افزایش دهند. مثال بارز آن نتفلیکس است که با تحلیل داده‌ها، محتوای جذاب و مناسب ارائه می‌دهد و از کاهش تعداد کاربران جلوگیری می‌کند. پیش‌بینی لغو اشتراک ابزاری قدرتمند برای حفظ مشتریان و رشد کسب‌وکار است.

💡 نتفلیکس یکی از موفق‌ترین نمونه‌ها در استفاده از این رویکرد است. برخلاف شرکت‌های سنتی، نتفلیکس از داده‌ها نه فقط برای پیش‌بینی، بلکه برای ایجاد محتوای جذاب‌تر و متناسب با نیاز کاربران استفاده کرد. موفقیت نتفلیکس به‌عنوان یک پلتفرم دیجیتال جهانی، نشان داد که چگونه تحلیل داده می‌تواند در سطح وسیع به بهبود وفاداری کاربران و کاهش لغو اشتراک کمک کند. 🚀


کد ۳ کلاس تحلیل داده
شروع از اسفند ماه


Forward from: موسسه توسعه
🔵 تخفیف ویژه ثبت‌نام دوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده

❄️ برای تبدیل شدن یک متخصص تحلیل داده به این دوره نیاز دارید!

🤵 مدرسین:
🔘 دکتر مجید ایوزیان
متخصص و مدرس علوم داده
🔴دکتر احسان خاکبازان
متخصص علوم داده و مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده محور

⭕️ قیمت اصلی دوره ۹/۸۰۰ >> قیمت با تخفیف جشنواره ۷/۸۰۰

🗓 تقویم برگزاری: ۱۲ اسفندماه ۱۴۰۳ | یکشنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰

◀️مهلت ثبت‌نام فقط تا ۹ بهمن‌ماه▶️

💬 در جشنواره #زمستانه توسعه همین حالا به صورت آنلاین ثبت‌نام کنید:

https://tihe.ac.ir/product/data-analyst/


«مهارت هوش مصنوعی» نداشته باشید، استخدام نمی شوید!

🔹گدو‌سوم رهبران سازمانی، افرادی را که در استفاده از هوش مصنوعی مهارت ندارند، استخدام نمی‌‌‌کنند. این را گزارش سالانه مشترک شرکت‌های مایکروسافت و لینکدین با عنوان «شاخص روند کاری ۲۰۲۴» می‌‌‌گوید.

🔹در اینجا نیروی متخصص، به عنوان شخصی که کار اداری انجام می‌دهد و پشت میزنشین است تعریف شده است.

🔹اگر بخواهیم این گزارش را به تفکیک کشورها بررسی کنیم، چین بالاترین میزان شرکت‌کننده‌‌‌هایی را داشته که با این گزاره موافق بوده‌‌‌اند (۷۹ درصد).

🔹همان‌طور که نمودار نشان می‌دهد، دیگر کشورهای آسیایی هم نتایج مشابهی دارند، یعنی ۷۶‌درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در ویتنام و ۷۵‌درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در هند، می‌‌‌گویند افرادی را که مهارت استفاده از هوش مصنوعی ندارند، استخدام نمی‌‌‌کنند.

🔹از نظر منطقه‌‌‌ای، در آسیا-اقیانوسیه ۷۰‌درصد مدیرانی که از آنها نظرسنجی شده، چنین نظری داشته‌‌‌اند. بعد از آن اروپا (۶۵ درصد)، آمریکای لاتین (۶۰ درصد) و آمریکای شمالی (۵۷ درصد) قرار دارند.

🔹همزمان، ۷۱‌درصد رهبران سازمانی در سطح دنیا، می‌‌‌گویند که ترجیح می‌دهند یک متقاضی کم‌‌‌تجربه‌‌‌تر را که مهارت‌‌‌های استفاده از هوش مصنوعی را دارد استخدام کنند تا یک متقاضی باتجربه که فاقد این مهارت‌‌‌هاست.

🔹بار دیگر، این رقم در منطقه آسیا-اقیانوسیه از همه جا بیشتر بود (۷۶ درصد). در تایلند، ۹۰‌درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها چنین نظری داشتند و بعد از آن تایوان (۸۴ درصد) و چین (۸۲ درصد) قرار می‌‌‌گیرند.

🔹در مقابل، فقط ۵۱‌درصد پاسخ‌‌‌دهنده‌‌‌ها در ژاپن، افراد کم‌‌‌تجربه با مهارت هوش مصنوعی را به افراد باتجربه بدون مهارت هوش مصنوعی ترجیح می‌دهند.

🔹طبق این گزارش، در حال حاضر، ۷۵‌درصد افراد از هوش مصنوعی در کارشان استفاده می‌کنند و ۷۸‌درصد کاربران هوش مصنوعی، ابزارهای هوش مصنوعی‌‌‌شان را با خود به محل کار می‌‌‌آورند. این موضوع به‌‌‌ویژه در شرکت‌های کوچک و متوسط، متداول است.

🔗متن کامل

#دنیای_اقتصاد #هوش_مصنوعی

✅ کانال رسمی روزنامه دنیای اقتصاد👇
@donyaye_eghtesad_com


Video is unavailable for watching
Show in Telegram
نظر chatgpt در مورد آینده شغل علم داده

7.2k 0 136 37 76

از 46 هزار آگهی شغلی فعلی Jobvision ، تعداد 1875 آگهی، توانایی "تحلیل داده" را در نیازمندی شغلی ذکر کرده اند.

7.2k 0 60 27 47

طبق گزارش بالا از نظر درصد رشد، متخصص big data، مهندس فین‌تک، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سریع‌ترین رشد را خواهند داشت و کارمندان پست و باجه‌های بانک و صندوق‌داران بیشترین کاهش شغل را خواهند داد.


WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf
14.0Mb
این گزارش سال ۲۰۲۵ مجله World Economic Forum در مورد آینده مشاغل نکات جالبی داره.


Storytelling_with_Data_Let’s_Practice_by_Cole_Nussbaumer_Knaflic.pdf
24.3Mb
این کتاب رو هم دوستان فرستادند.
در ادامه کتاب قبلی
برای تمرین



9.2k 1 567 6 77
20 last posts shown.