🧠 استفاده از معماریهای مختلف Torchvision در مدلهای سگمنتیشن DeepLab
🔵 در این مقاله، نویسنده به بررسی استفاده از معماری های مختلف Torchvision برای ایجاد مدلهای سگمنتیشن DeepLab میپردازد. این مدلها بر روی مجموعه داده Pascal VOC برای سگمنتیشن معنایی آموزش داده شدهاند.
🟡 هدف از این مطالعه، ارزیابی عملکرد معماریهای مختلف در وظیفه سگمنتیشن تصویر و مقایسه نتایج آنها است. این مقاله اطلاعات ارزشمندی برای محققان و توسعهدهندگان در زمینه پردازش تصویر و یادگیری ماشین فراهم میکند.
#پردازش_تصویر #یادگیری_ماشین #segmentation #pascal_voc #deeplab
⬅️لینک مقاله 👇
🔗 DebuggerCafe
📱Telegram
📱Instagram
🌐Website
📱bale | پیام رسان بله
🔵 در این مقاله، نویسنده به بررسی استفاده از معماری های مختلف Torchvision برای ایجاد مدلهای سگمنتیشن DeepLab میپردازد. این مدلها بر روی مجموعه داده Pascal VOC برای سگمنتیشن معنایی آموزش داده شدهاند.
🟡 هدف از این مطالعه، ارزیابی عملکرد معماریهای مختلف در وظیفه سگمنتیشن تصویر و مقایسه نتایج آنها است. این مقاله اطلاعات ارزشمندی برای محققان و توسعهدهندگان در زمینه پردازش تصویر و یادگیری ماشین فراهم میکند.
#پردازش_تصویر #یادگیری_ماشین #segmentation #pascal_voc #deeplab
⬅️لینک مقاله 👇
🔗 DebuggerCafe
📱Telegram
🌐Website
📱bale | پیام رسان بله