📱 پایتون برای همه چیز❗️
1️⃣ Pandas: کتابخانه‌ای برای دستکاری و تحلیل داده‌ها. این کتابخانه به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به راحتی فیلتر و تجزیه و تحلیل کنید.
3️⃣ NumPy: کتابخانه‌ای برای انجام محاسبات عددی و علمی. این کتابخانه ابزارهای قدرتمندی برای کار با آرایه‌ها فراهم می‌کند.
3️⃣ Matplotlib/Seaborn: کتابخانه‌هایی برای مصورسازی داده‌ها و ایجاد نمودارها. این ابزارها کمک می‌کنند داده‌های خود را به صورت گرافیکی نمایش دهید.
4️⃣ Scikit-learn: کتابخانه‌ای برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین. این کتابخانه ابزارهای مختلفی برای انجام پیش‌بینی‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد.
5️⃣ TensorFlow/PyTorch: کتابخانه‌هایی برای پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق. این کتابخانه‌ها به شما امکان می‌دهند شبکه‌های عصبی پیچیده ایجاد کنید.
6️⃣ SQLAlchemy: کتابخانه‌ای برای تعامل با پایگاه‌های داده رابطه‌ای. این ابزار به شما کمک می‌کند داده‌ها را به راحتی از پایگاه داده‌ها بخوانید و بنویسید.
7️⃣ Flask/Django: فریم‌ورک‌هایی برای توسعه برنامه‌های وب. این ابزارها به شما امکان می‌دهند به راحتی وبسایت‌ها و برنامه‌های وب پویا بسازید.
8️⃣ BeautifulSoup/Scrapy: کتابخانه‌هایی برای استخراج داده‌ها از صفحات وب. این ابزارها به شما کمک می‌کنند داده‌های مورد نیاز خود را از وب استخراج کنید.
9️⃣ OpenCV: کتابخانه‌ای برای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر. این ابزار به شما امکان می‌دهد تصاویر را تجزیه و تحلیل کنید و الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر پیاده‌سازی کنید.
0️⃣1️⃣ NLTK/spaCy: کتابخانه‌هایی برای پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون. این کتابخانه‌ها ابزارهای قدرتمندی برای کار با زبان‌های طبیعی فراهم می‌کنند.
1️⃣1️⃣ PySpark: کتابخانه‌ای برای پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Apache Spark. این ابزار به شما امکان می‌دهد داده‌های بزرگ را به سرعت پردازش کنید.
3️⃣1️⃣ FastAPI: فریم‌ورکی برای توسعه سریع APIها. این ابزار به شما امکان می‌دهد به سرعت و به راحتی APIهای کارآمد بسازید.
3️⃣1️⃣ Jupyter Notebooks: ابزارهایی برای نوشتن و اجرای کدهای پایتون به صورت تعاملی. این ابزار به شما امکان می‌دهد کدهای خود را به صورت مستند شده اجرا کنید.
4️⃣1️⃣ Keras: کتابخانه‌ای برای ساخت و آموزش مدل‌های شبکه عصبی. این ابزار به شما کمک می‌کند مدل‌های یادگیری عمیق را به راحتی ایجاد کنید.
5️⃣1️⃣ PIL/Pillow: کتابخانه‌هایی برای پردازش و ویرایش تصاویر. این ابزارها به شما امکان می‌دهند تصاویر خود را به راحتی ویرایش و پردازش کنید.
🤖 ربات هوش مصنوعی
#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot #یادگیری_ماشین #چت_بات
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛
1️⃣ Pandas: کتابخانه‌ای برای دستکاری و تحلیل داده‌ها. این کتابخانه به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به راحتی فیلتر و تجزیه و تحلیل کنید.
3️⃣ NumPy: کتابخانه‌ای برای انجام محاسبات عددی و علمی. این کتابخانه ابزارهای قدرتمندی برای کار با آرایه‌ها فراهم می‌کند.
3️⃣ Matplotlib/Seaborn: کتابخانه‌هایی برای مصورسازی داده‌ها و ایجاد نمودارها. این ابزارها کمک می‌کنند داده‌های خود را به صورت گرافیکی نمایش دهید.
4️⃣ Scikit-learn: کتابخانه‌ای برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین. این کتابخانه ابزارهای مختلفی برای انجام پیش‌بینی‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد.
5️⃣ TensorFlow/PyTorch: کتابخانه‌هایی برای پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق. این کتابخانه‌ها به شما امکان می‌دهند شبکه‌های عصبی پیچیده ایجاد کنید.
6️⃣ SQLAlchemy: کتابخانه‌ای برای تعامل با پایگاه‌های داده رابطه‌ای. این ابزار به شما کمک می‌کند داده‌ها را به راحتی از پایگاه داده‌ها بخوانید و بنویسید.
7️⃣ Flask/Django: فریم‌ورک‌هایی برای توسعه برنامه‌های وب. این ابزارها به شما امکان می‌دهند به راحتی وبسایت‌ها و برنامه‌های وب پویا بسازید.
8️⃣ BeautifulSoup/Scrapy: کتابخانه‌هایی برای استخراج داده‌ها از صفحات وب. این ابزارها به شما کمک می‌کنند داده‌های مورد نیاز خود را از وب استخراج کنید.
9️⃣ OpenCV: کتابخانه‌ای برای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر. این ابزار به شما امکان می‌دهد تصاویر را تجزیه و تحلیل کنید و الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر پیاده‌سازی کنید.
0️⃣1️⃣ NLTK/spaCy: کتابخانه‌هایی برای پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون. این کتابخانه‌ها ابزارهای قدرتمندی برای کار با زبان‌های طبیعی فراهم می‌کنند.
1️⃣1️⃣ PySpark: کتابخانه‌ای برای پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Apache Spark. این ابزار به شما امکان می‌دهد داده‌های بزرگ را به سرعت پردازش کنید.
3️⃣1️⃣ FastAPI: فریم‌ورکی برای توسعه سریع APIها. این ابزار به شما امکان می‌دهد به سرعت و به راحتی APIهای کارآمد بسازید.
3️⃣1️⃣ Jupyter Notebooks: ابزارهایی برای نوشتن و اجرای کدهای پایتون به صورت تعاملی. این ابزار به شما امکان می‌دهد کدهای خود را به صورت مستند شده اجرا کنید.
4️⃣1️⃣ Keras: کتابخانه‌ای برای ساخت و آموزش مدل‌های شبکه عصبی. این ابزار به شما کمک می‌کند مدل‌های یادگیری عمیق را به راحتی ایجاد کنید.
5️⃣1️⃣ PIL/Pillow: کتابخانه‌هایی برای پردازش و ویرایش تصاویر. این ابزارها به شما امکان می‌دهند تصاویر خود را به راحتی ویرایش و پردازش کنید.
🤖 ربات هوش مصنوعی
#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot #یادگیری_ماشین #چت_بات
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛